INVESTIGADORES
PALANCAR Gustavo Gerardo
congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollo de un método de correlación entre mediciones de AERONET con trayectorias de masas de aire. Aplicación a estaciones de Sudamérica
Autor/es:
LUIS E. OLCESE; MARÍA L. LÓPEZ; GUSTAVO G. PALANCAR; BEATRIZ M. TOSELLI
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; Argentina y Ambiente 2012; 2012
Resumen:
En este trabajo se presenta un método rápido y fácil de usar para correlacionar laspropiedades ópticas de los aerosoles (paso óptico, parámetro de Ångstrom, albedode dispersión simple, etc.) en un dado sitio, con la trayectoria correspondiente de lamasa de aire que lo contiene; y posteriormente agrupar esas masas de aire deacuerdo a su posición n horas antes o después de pasar por dicho sitio. Finalmente,es posible generar automáticamente histogramas de la propiedad ópticaseleccionada para cada grupo.Se utilizaron dos fuentes de datos: Por un lado la red AERONET, que proveeinformación tanto actual como histórica de propiedades ópticas de aerosoles en másde 700 sitios distribuidos en todo el mundo, y por el otro el modelo HYSPLIT, queprovee información detallada acerca de las trayectorias de las masas de aire quepasan por un punto, tanto hacia adelante como hacia atrás en el tiempo.Como un ejemplo de la capacidad del método desarrollado, se analizaron el pasoóptico de aerosoles y el parámetro de Ångstrom en las 13 estaciones de AERONETque estuvieron operativas durante 2005 en Sudamérica, a fin de describir lascaracterísticas de los sitios y de identificar los diferentes tipos de aerosoles quellegaron a las mismas, dependiendo de las trayectorias de las masas de aire quearribaron. Como ejemplo, se muestran aquí las posiciones de las parcelas de aire 24horas antes de llegar al sitio Cuiaba (Brasil) y los valores de paso óptico, agrupadossegún la posición previa de la masa de aire.El método permite identificar posibles fuentes de aerosoles, aunque no esconcluyente sino que es necesario realizar otros tipos de estudios para verificar ycomplementar los resultados encontrados. El método puede ser fácilmente adaptadopara estudiar otros parámetros (ozono, PM10, PM2.5, etc.) o redes de medición.