Una teoría neurocomputacional sobre la adquisición de fonética y gramática como emergentes de la dinámica cortical

DEMATTÍES, DARÍO; ZANUTTO, B. SILVANO; WAINSELBOIM, ALEJANDRO

Buenos Aires

Congreso; XXXVII Annual Meeting of the Argentine Society of Neurosciences; 2022

Sociedad Argentina de Neurociencias

Desde la segmentación de palabras en el flujo del habla hasta la adquisición de las reglas combinatorias que rigen el orden de las mismas en unidades oracionales cargadas de contenido semántico, el cerebro humano adquiere las regularidades relevantes de su entorno que permiten al individuo comprender y producir el lenguaje natural. Nuestro propósito es el de aportar un mayor entendimiento en cuanto a los mecanismos neurocomputacionales de los cuales, junto a los datos recibidos por los mismos, emerge el lenguaje humano. En el presente trabajo nos proponemos por tanto construir un modelo cuyas hipótesis neurocomputacionales se inspiren en rasgos específicos hallados en la corteza cerebral de los mamíferos. Desarrollamos el proyecto atendiendo a distintos niveles del procesamiento del lenguaje, desde la fonética hasta la gramática emergente por la propia dinámica cortical. Nuestro modelo muestra resultados preliminares que aportarían un mayor entendimiento de la mecánica que subyace al lenguaje y permitirían impulsar nuevos desarrollos para el aprendizaje de máquinas con mayor inspiración en la arquitectura de la corteza de los mamíferos para la resolución de problemas relacionados al procesamiento del lenguaje natural. Consideramos este nuevo enfoque como relevante a la hora de fomentar futuras líneas de investigación con una mayor atención a la biología del cerebro humano.