INVESTIGADORES
CAPRARO FUENTES Flavio Andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Uso de imágenes termográficas para establecer niveles de estrés hídrico en olivares con riego por goteo
Autor/es:
CAPRARO FLAVIO; VITA SERMAN FACUNDO; TOSETTI SANTIAGO; BABELIS GERMAN
Lugar:
Manfredi - Cordoba
Reunión:
Congreso; 2º Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión; 2022
Institución organizadora:
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
Resumen:
En la provincia de San Juan, Argentina, se observa una transformación hacia olivares intensivos y super intensivos que son altamente dependientes del riego, dado a su alto consumo de agua y la escasez de lluvias. Se requiere una adecuada programación del riego para evitar deficiencias o exceso de agua que afecten a la producción y la detección oportuna de situaciones de estrés hídrico. El Índice de Estrés Hídrico del Cultivo (CWSI) ha resultado ser una herramienta adecuada para conocer y analizar el estado hídrico de los cultivos. El objetivo de este trabajo fue determinar la respuesta del CWSI para diferentes condiciones de hídricas en un olivar intensivo (cv. Arbequina) con riego presurizado por goteo. Para analizar la variabilidad del CWSI y el estado hídrico se realizaron siete tratamientos de riego con aplicaciones del 120% (T120), 100% (T100), 90% (T90), 80% (T80), 70% (T70), 60% (T60) y 40% (T40) de la evapotranspiración del cultivo (ETc). Se tomaron imágenes termográficas y multiespectrales en verano (27/12/2017 y 16/2/2018), a partir de estas imágenes se construyeron mapas termográficos del cultivo (Tc) para obtener un mapa de CWSI georreferenciado de alta resolución. Se correlacionaron los valores promedios de potencial hídrico xilemático de la hoja (Ψh), de Tc y de CWSI, concluyéndose que el CWSI es un indicador sensible y adecuado para identificar niveles de estrés en olivar. Mayores valores de Tc y CWSI se registraron en los tratamientos de riego deficitario en comparación con plantas bien regadas. La alta resolución de los mapas permitieron clasificar los niveles del CWSI e identificar condiciones de estrés hídrico a nivel de árbol.