LOS ESTIMADORES DE RIQUEZA ESPECIFICA APLICADOS A LOS ESTUDIOS DE DIVERSIDAD DE LA COMUNIDAD DE DIGENEOS LARVALES DE Heleobia parchapii (MOLLUSCA: COCHLIOPIDAE) EN LA LAGUNA NAHUEL Ruca, ARGENTINA

MERLO, M.J.; PARIETTI, M.; ETCHEGOIN, J. A.

Montevideo, Uruguay

Congreso; Primer congreso Uruguayo de Zoología; 2010

En  los estudios  de  biodiversidad  es  necesario,  normalmente,  contar  con  muestras  grandes  para  poder  detectar  a todas  las  especies  presentes  en  una  comunidad  Y poder,  asi,  alcanzar  un  calculo  cor  recto  de  la  diversidad  total.  Para resolver  el  problema  del  tamaiio  de  las  muestras,  dichos  estudios  utilizan  rutinariamente  estimadores  no parametricos  de  riqueza  especffica.  Aun  asi,  el  uso  de  los estimadores  ha  sido  poco difundido  en  estudios  de biodiversidad  de  parasitos.  Por  tal  motivo,  10S objetivos  del  presente  estudio  son:  a)  evaluar  siete  estimadores  no parametricos  de  riqueza  especffica  utilizando  datos  reales,  observando  su  comportamiento  Y  su  habilidad  para estimar  la  riqueza  utilizando  diferentes  tamaiios  de  sub-muestras;  b)  comparar  la  riqueza  estimada  con  aquella previamente  observada  en  la  comunidad  componente  de  digeneos  larvales  de  Heleobia  parchapii  (D´Orbigny,  1835)  y c)  estimar  la  muestra  minima  necesaria  para  detectar  todas  las  especies  de  la  comunidad.  Para  los calculos,  se utilizaron  datos  estacionales  de  presencia/ausencia  de  especies  de  la  comunidad  de  digeneos  larvales  que  parasitan al  molusco  H. parchapii  en  la  laguna  Nahuel  Ruca  (BuenoS  Aires,  Argentina).  Con  la  matriz  de  datos,  se generaron  100 replicas  y  se  calculo  la  curva  de  acumulacion  media  de  especies  y  el  numero  de  especies  observadas  (sobs) eqlllvalente  a  la  curva  de  acumulacion  de  riqueza  especffica.  Posteriormente,  se  evaluaron  los estimadores  de  riqueza especffica  utilizando  tres  indicadores:  sesgo,  precision  y  exactitud.  Ademas,  se  estimo  el  tamaiio  de  la  muestra minima  necesaria  para  incluir  a  todas  las  especies  en  la  comunidad,  como  una  interpolacion  linear  del  punto  de  cruce donde  los estimadores  comienzan  a  sobrestimar  la  riqueza  especffica  verdadera.  LoS  estimadores  Chao  1  y  2 resultaron  10S mas  exactos  y  menos  sesgados  en  calcular  la  riqueza  especffica  total  y  el  estimador  Bootstrap  presento el  Comcortamiento  mas  re2ular.  La estimacion  de  la  muestra  minima  fue  similar  en  los  tres  casos.