INVESTIGADORES
BARBER Matias Ernesto
congresos y reuniones científicas
Título:
Método bayesiano para obtención de humedad y rugosidad del suelo usando un radar aerotransportado de apertura sintética
Autor/es:
MATÍAS BARBER; MARTIN MAAS; PABLO PERNA; FRANCISCO GRINGS; DANILA DADAMIA; HAYDEE KARSZENBAUM
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; Congreso Argentino de Teledetección (CAT 2012); 2012
Resumen:
La respuesta SAR (Synthetic Aperture Radar) de un suelo agrícola estádeterminada principalmente por dos parametros: la humedad y la rugosidad. La obtención de dichos parámetros del suelo a partir de imágenes SAR se ve siempre afectada por ruido speckle (presente en toda imagen SAR) e incertezas asociadas a tales parámetros, lo cual impacta negativamente en la exactitud de las variables estimadas. En este trabajo se propone un método Bayesiano que incorpora la heterogeneidad de los parámetros del suelo y el ruido speckle como fuentes de incerteza en la estimación. Dicho método Bayesiano (1) requiere únicamente un modelo directo, (2) da como resultadoun estimador óptimo para la humedad y rugosidad del suelo y su error, (3) puede incorporar tantas fuentes de incerteza como se requiera y (4) puede incluir información previa de manera sistemática.
