¿Qué podemos conocer de los ecosistemas de humedal con datos satelitales SAOCOM?

MORANDEIRA, NATALIA SOLEDAD; GRINGS, FRANCISCO MATÍAS; MARIANO FRANCO; ADRIANA ROJAS BARRIOS; MARIELA RAJNGEWERC; BARBER, MATÍAS ERNESTO; MERCEDES SALVIA; ELIO CAMPITELLI; ESTEBAN ROITBERG; CARLOS DAVIS CLAUSER; PRISCILLA MINOTTI; KANDUS, PATRICIA; PIA FERNADEZ; MAIRA GAYOL; LAUTARO CORTES; MICAELA MILANO; JUAN PUJÓ; JULIA MARTINUZZI; ARIEL ANTHIENI; WALTER SHILMAN; MARIA IANNONE

Bariloche

Conferencia; XXX Reunión Argentina de Ecología; 2023

Asociación Argentina de Ecología

La Misión Argentina SAOCOM de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales(CONAE) consta de dos satélites de radar o microondas activas que tienen laparticularidad de medir en Banda L y registrar información polarimétrica. Por estascaracterísticas, son sensores remotos apropiados para identificar y caracterizarecosistemas de humedal, los cuales por definición permanecen en condiciones deinundación o con suelo saturado durante períodos considerables de tiempo. Pormedio de las convocatorias PROSAT, la CONAE promueve el desarrollo deaplicaciones ambientales y productivas a partir de información satelital deSAOCOM. Trabajamos bajo el enfoque eco-hidrogeomórfico adoptado en el marcodel programa de Inventario Nacional de Humedales. En unidades de paisaje dehumedal de la región Corredor Fluvial Chaco-Mesopotámico, desarrollamos unsistema que involucra datos SAOCOM, en conjunto con otros datos satelitalesópticos y de radar, para la caracterización y monitoreo de humedales. Para cadaárea de estudio, elaboramos una tipología de humedales. Luego, generamos uncatálogo de coeficientes de retrodispersión (microondas activas, Bandas C y L) yde respuestas espectrales (visible e infrarrojo reflectivo) asociados a los tipos dehumedal de las áreas de estudio. Finalmente realizamos clasificaciones decoberturas de humedales, con algoritmos de generación de índices polarimétricosy de aprendizaje automático. Los datos de SAOCOM mostraron sensibilidad paradiscriminar tipos de humedal, especialmente al usar indicadores polarimétricos.Las clasificaciones en paisajes de humedales como el Sitio Ramsar Delta delParaná o el Bajo de los Saladillos indicaron una exactitud alta (índice Kappa 89%y 93%, respectivamente). Los desarrollos se automatizaron y los productos seintegraron en una WebSIG. Los modelos y productos generados son de utilidadpara la integración de información satelital tanto en proyectos de investigación enecología y ciencias ambientales como en el inventario y gestión de humedales