BECAS
ABRIL Gabriela Alejandra
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelado de la Dispersión de Material Particulado PM10 mediante la Estimación de las Tasas de Emisión considerando la Influencia de la Meteorología Local?.
Autor/es:
ABRIL, G. A.; DIEZ S.
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; Congreso Argentino de Meteorología; 2012
Institución organizadora:
Centro Argentino de Meteorología (CAM)
Resumen:
El material particulado afecta a más personas que cualquier otro contaminante atmosférico. Cerca de un tercio de la fracción respirable del material particulado, también denominada PM10, penetra hasta los pulmones pudiendo provocar en el corto plazo la irritación de las vías respiratorias y el deterioro de la función pulmonar, y a largo plazo el desarrollo de enfermedades crónicas, el cáncer o la muerte prematura. Es por ello que surge la necesidad de utilizar herramientas predictivas para la toma de decisiones en el marco de la protección de la salud humana. En este trabajo y con el objetivo de estimar el impacto de las emisiones de PM10 desde un complejo industrial dedicado a la manufactura de cemento, se ha aplicado un modelo computacional para evaluar la dispersión de dicho contaminante teniendo en cuenta la incidencia de la meteorología local. El modelo seleccionado para esta tarea fue el ISC3 (Industrial Source Complex, 3ra versión), desarrollado por la USEPA como de aplicación regulatoria para la estimación de concentraciones ambientales. Para ello primeramente fueron estimadas las tasas de emisión de las fuentes puntuales y difusas de PM10 utilizando el método de los factores de emisión. En segundo término se preprocesaron los datos meteorológicos utilizados: dirección del viento, velocidad del viento, temperatura ambiente, y estabilidad atmosférica, todos ellos provistos por el Servicio Meteorológico Nacional (5 años de datos horarios, período 2006-2010). Con esta metodología se pudo estimar la variación estacional e interanual de PM10, considerando la influencia de las variables meteorológicas y establecer la importancia relativa de las distintas fuentes de emisión sobre las concentraciones totales en los receptores de interés.