Series de tiempo de NDVI-MODIS para identificar patrones de funcionamiento de los ecosistemas en los paisajes de humedal de la Cuenca del Río Paraná.

KANDUS, PATRICIA; SALVIA, MARÍA MERCEDES; SCHIVO, FACUNDO; MARCHETTI, ZULEICA; MINOTTI, PRISCILA

Congreso; I Congreso Argentino de Ecología de Paisajes; 2013

Asociación Argentina de Ecología de Paisajes

El objetivo de este trabajo fue analizar la capacidad de las series de tiempo MODIS-NDVI (res. 250 metros) para identificar patrones de funcionamiento ecosistémico de los humedales en el contexto de diferentes paisajes a lo largo de la Cuenca Baja-Media del Río Paraná. Los paisajes que se analizan involucran 3 situaciones: 1) paisajes de humedal dominados por humedales fluviales (Planicie del Río Paraná) (1a), o dominados por humedales con diferente aporte de agua dulce fluvial, pluvial, mareal (1b), y 2)paisajes con humedales, de alta celularidad, donde coexisten parches de humedales y ambientes terrestres (sector oeste de la Provincia de Corrientes). Se realizaron clasificaciones no supervisadas con el algoritmo no supervisado sobre las medias y desvíos mensuales de series con 241 imágenes NDVI correspondientes al producto MOD13Q1, para cada uno de los paisajes durante el período 2000-2010. Las clases obtenidas fueron analizadas en función del patrón temporal del NDVI e interpretadas a partir de sus características hidrológicas, geomorfológicas, topográficas y de vegetación. En cada uno de los paisajes se identificaron entre 7 y 15 unidades funcionales. El comportamiento temporal del NDVI permite discriminar ambientes con diferente patrón de crecimiento vegetal, de ocurrencia de eventos de inundación y de deficiencia hídrica. Las clases temporales resultan sensibles a las diferencias litológicas y edáficas locales. El patrón temporal permite analizar los cambios anuales e interanuales de los ambientes, asociados a las condiciones hidrológicas del paisaje. Las series de tiempo de índice verde de resolución espacial media-baja y alta revisita constituyen una herramienta eficaz para el monitoreo y la evaluación de los humedales en el análisis de cambios climáticos y también del uso de la tierra.