INVESTIGADORES
SALVIA Maria Mercedes
congresos y reuniones científicas
Título:
Información ambiental de humedales a partir de datos satelitales SAOCOM y de otros sensores remotos
Autor/es:
NATALIA SOLEDAD MORANDEIRA; GRINGS, FRANCISCO MATIAS; FRANCO, MARIANO; ADRIANA ROJAS BARRIOS; RAJNGEWERC, MARIELA; BARBER, MATÍAS; SALVIA, MARÍA MERCEDES; CAMPITELLI, ELIO; ROITBERG, ESTEBAN; CLAUSER, CARLOS DAVID; MINOTTI, PRISCILA; KANDUS, PATRICIA; FERNANDEZ, PIA; GAYOL, MAIRA PATRICIA; CORTES, LAUTARO; MILANO, MICAELA; PUJO, JUAN; JULIA MARTINUZZI; ARIEL ANTHIENI; WALTER SHILMAN; IANNONE, MARÍA
Reunión:
Jornada; Jornadas Científicas y Tecnológicas UNSAM 2023; 2023
Institución organizadora:
Secretaría I+D+i, Universidad Nacional de San Martín
Resumen:
A partir de la convocatoria PROSAT de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE), se desarrolló un sistema que involucra el uso de información satelital polarimétrica de microondas activas de la Misión Argentina SAOCOM, en conjunto con otros datos satelitales ópticos y de radar, para el monitoreo de humedales de Argentina. Se trabajó en unidades de paisaje de humedal piloto en la Región de Humedales del corredor fluvial Chaco-Mesopotámico. El primer objetivo fue elaborar un catálogo de coeficientes de retrodispersión (microondas activas, bandas C y L) y de respuestas espectrales (visible e infrarrojo reflectivo) asociados a los tipos de humedal de las áreas de estudio. El segundo objetivo consistió en elaborar protocolos basados en datos satelitales SAR de la Misión SAOCOM para la clasificación de tipos de humedal, con algoritmos de generación de índices polarimétricos y de aprendizaje automático. En tercer lugar, se generaron productos de actualización periódica que dan cuenta del estado de los humedales, asociados a su hidroperíodo. Por último, se elaboró una plataforma WebSIG de gestión de contenidos geoespaciales, que permite ingerir, compartir, navegar, obtener vistas previas, visualizar, analizar y difundir datos de los productos de humedales elaborados, interoperable con la infraestructura de datos espaciales de la CONAE. El desarrollo implicó la elaboración de modelos programados en Python, un tablero programado en R (ShinyApp) y la automatización de los procesos con la plataforma Airflow, con soluciones que permiten descargar, procesar y extraer información polarimétrica de datos de SAOCOM 1A y 1B. Los modelos y productos generados son de utilidad para la integración de información satelital tanto en proyectos de investigación en ecología y ciencias ambientales como en la gestión de humedales.