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El cultivo de girasol (Helianthus annuus L.) constituye la segunda especie oleaginosa en importancia por superficie y producción de la Argentina (ASAGIR, 2017a). Mostrando en los últimos años inestabilidad en el rendimiento debido a las fluctuaciones en las condiciones ambientales, agravadas por el traslado del cultivo hacia zonas marginales (ASAGIR, 2017b).Con el objetivo de definir caracteres que permitan una selección rápida y eficiente de materiales genéticos de girasol en respuesta al estrés hídrico se realizó una caracterización de parámetros de rendimiento y de calidad de semillas en 8 líneas endocriadas (LE) expuestas a condiciones de estrés hídrico, evaluado a campo en EEA INTA Manfredi, CórdobaEl diseño experimental utilizado fue de bloques incompletos Lattice en parcelas divididas con 4 repeticiones al azar colocadas en 3 hileras de 5 m., a un distanciamiento entre surcos de 70 cm.La condición de estrés hídrico se logró mediante la colocación de bandas de polietileno de 150 μm de espesor entre los surcos en estadio V6-V8 generando un estrés progresivo hasta fin de ciclo. La condición de estrés hídrico contrastante se logró mediante riego complementario en el tratamiento sin estrés.El seguimiento del nivel hídrico en suelo se realizó mediante balance hídrico (Martellotto y col. 2004). Se determinó el contenido hídrico del suelo entre 0-200 cm previo la siembra, estadios R3-R5 y R9 (Schneiter y Miller, 1981). Dando como resultado 15.72 mm de agua útil a la profundidad 0-100 en el estadio R9 pudiendo indicar la intensidad del estrés generado. Se realizaron análisis físico-químicos de suelo en los primeros 60 cm.Se evaluaron plantas.ha-1, altura de planta a floración, número de capítulos cosechados.parcela-1, peso de 1000 semillas, N° de granos.planta-1, rendimiento de granos.ha-1, contenido de aceite por RMN y rendimiento de materia grasa.ha-1. Se realizaron evaluaciones de calidad de semillas: viabilidad por tetrazolio según ISTA (2017), vigor por ?cold test? según Bruggink et al. (1991), energía y poder germinativo según ISTA (2017).Se realizó análisis estadístico ANOVA utilizando SAS (SAS Institute Inc. 2015) y ACP utilizando InfoStats (Di Rienzo y col. 2014) obteniendo como principales resultados:? La variable rendimiento relativo en grano.ha-1 posee correlación positiva (P≤0.05) con el rendimiento relativo de materia grasa.ha-1? El número de semillas.planta-1 relativo posee correlación negativa (P≤0.05) con el peso de granos relativo.? Las LE B481-6 y B71 se destacan significativamente (P≤0.05) por poseer mejor comportamiento en los parámetro rendimiento de materia grasa.ha-1 relativo, poder germinativo relativo, energía germinativa relativa y rendimiento en granos.ha-1 relativo bajo sequía versus irrigación.La LE B59 mostró significativamente (P≤0.05) un mayor peso de 1000 semillas relativo bajo sequia versus irrigación respecto a las restantes LE, a su vez la misma se destacó significativamente por ser la de menor número de granos.planta-1 relativo con respecto a las restantes LE.Se concluye que los parámetros de rendimiento: número de semillas.planta-1, rendimiento en granos.ha-1 y en menor medida rendimiento de grasa. ha-1 podrían utilizarse en la selección de materiales genéticos en respuesta al estrés hídrico. En cuanto a los parámetros de calidad de semillas el poder germinativo y en menor medida vigor, podrían utilizarse en la selección de materiales genéticos en respuesta al estrés hídrico. A partir de lo expuesto cabe la necesidad de realizar futuros ensayos con el objetivo de explorar las causas genéticas de las diferencias entre líneas en las respuestas observadas que permitan la selección de materiales en respuesta a dicho estrés.