Índices Aédicos Modelados incorporando el Índice Normalizado de Agua (NDWI) obtenido a partir de imágenes satelitales LANDSAT

ESTALLO EL ; LUDUEÑA-ALMEIDA F; SCAVUZZO CM; LAMFRI MA; INTROINI MV; ALMIRÓN WR

Huerta Grande, Córdoba.

Congreso; VII Congreso Argentino de Entomología; 2008

Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba

La aplicación de sensores remotos en estudios de salud pública se ha incrementado notablemente en nuestro país, especialmente en investigaciones con mosquitos vectores de arbovirosis. Las variables ambientales más usadas, provenientes de sensores remotos, son el NDVI y la temperatura de brillo. Otra es el NDWI que mide contenido de agua en la vegetación. Actualmente, el Dengue es una de las enfermedades más importantes transmitida por Aedes aegypti, mosquito urbano que se alimenta preferentemente de humanos y vive dentro o alrededor de las viviendas. El objetivo fue proponer un modelo que permita predecir fechas de mayor infestación y determinar que variables ambientales ejercen mayor influencia. Para ello se desarrolló un modelo predictivo (regresión lineal múltiple) del Índice de Vivienda (IV) de Orán con datos de Enero 2001-Mayo 2005, usando promedios y varianzas para la ciudad y bosque nativo circundante del NDVI, de la temperatura de brillo y del NDWI, obtenidos de una serie temporal de imágenes Landsat (5 TM y 7 ETM+), y con diferentes tiempos de retardo. La varianza del NDWI del bosque (retardo 3 meses), la media del NDWI de la ciudad (retardo 3,5 meses) y la varianza de la temperatura de brillo del bosque (retardo 1 mes) presentaron los mayores coeficientes, siendo estas variables las que mejor explicarían las variaciones del IV (R2 aj = 0,77; p < 0,0001; AIC = 30,62). Este modelo permitiría predecir picos de mayor infestación de Ae. aegypti en la zona de estudio.