INVESTIGADORES
ESTALLO Elizabet Lilia
congresos y reuniones científicas
Título:
Predicción de la abundancia de mosquitos de agua permanente (Diptera: Culicidae), posibles vectores de arbovirus, en la costa sur de la laguna de Mar Chiquita, Córdoba, Argentina
Autor/es:
VISINTIN, A.M.; ESTALLO EL; LUDUEÑA-ALMEIDA F; LAMFRI M; ALMIRÓN WR
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; XII Simposio Internacional de Control Epidemiológico de enfermedades transmitidas por vectores; 2009
Institución organizadora:
Fundación Mundo Sano
Resumen:
Los problemas sanitarios y económicos causados por mosquitos en la época cálida en la costa sur de la Laguna de Mar Chiquita son considerables. En esta zona de la Provincia de Córdoba la actividad agropecuaria es primordial, destacándose la producción lechera, donde las pérdidas ocasionadas por mosquitos pueden ser de hasta un 22,2%. Por otro lado, con respecto a su importancia sanitaria, los mosquitos son reconocidos vectores de arbovirus, entre los que se encuentra el virus Encefalitis de San Luis, estando involucrados en su ciclo de mantenimiento mosquitos del género Culex. En trabajos realizados en esta zona se detectó un porcentaje elevado (36%) de seroprevalencia contra este virus en humanos residentes en esas poblaciones. Las especies de mosquitos que colocan los huevos directamente sobre el agua y  que eclosionan una vez completada la embriogénesis, son conocidos como “mosquitos de agua permanente”. El objetivo de este trabajo consistió en desarrollar un modelo predictivo de la abundancia de estos mosquitos. Para ello, se colectaron mosquitos adultos quincenalmente entre Septiembre de 2004 y Septiembre de 2006 en Altos de Chipión (30°54’S y 62°18’W), con trampas de luz tipo CDC suplementadas con CO2, y luego se determinaron específicamente, considerando en este trabajo aquellas especies correspondientes a mosquitos de agua permanente. Los géneros con estas características fueron Culex, Mansonia, Anopheles, Aedeomyia y Coquilletidia, correspondiendo el 98,7% a Culex. Se registraron las temperaturas (máxima y mínima diaria) y precipitaciones producidas en el lugar, y a partir de imágenes satelitales SPOT vegetation (resolución temporal 10 días y espacial 1 km) se obtuvo el índice de vegetación (NDVI). El modelo predictivo se obtuvo mediante regresión múltiple de la abundancia de mosquitos en función de las variables meteorológicas mencionadas, considerando los datos del período Septiembre 2004-2005, y se validó con datos del período Septiembre 2005-2006. Las abundancias predichas por el modelo fueron correlacionadas con las observadas a campo, obteniéndose un valor significativo de r = 0,88. Las variables ambientales que mejor explicaron la variación de la abundancia de estos mosquitos fueron las precipitaciones acumuladas entre 7 y 30 días previos a la fecha de muestreo, la temperatura mínima media con 30 días de retardo y el NDVI con 10 días de retardo (R2aj = 0,66; F = 13,07; p<0,01). Este modelo podría colaborar en la confección de un sistema de alerta temprano basado en modelos predictivos y ayudar al control de los vectores y disminución del riesgo de transmisión de patógenos.