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El estudio y control del mosquito Aedes aegypti resulta una prioridad en salud pública. Por el momento, el control estratégico de estos mosquitos es la solución más plausible para prevenir futuros brotes de dengue en Argentina. Considerando la inexistencia de una vacuna o tratamiento específico disponible, es necesario el desarrollo de un eficiente sistema de predicción temprana de la abundancia del vector. El objetivo de este trabajo fue construir modelos de pronóstico de la abundancia de Ae. aegypti, medida mediante los índices aédicos de Vivienda y de Breteau. Los estudios se llevaron a cabo en las ciudades de Tartagal (22º 32S, 63º 42W) y Orán 23° 08S, 64° 22 W); ambas ubicadas en la zona endémica para el Dengue en el noroeste argentino. Para el desarrollo de los modelos se caracterizó el ambiente por medio de variables ambientales extraídas de imágenes satelitales Landsat 5 y 7 (NDVI-Temperatura de brillo) y variables climáticas (temperatura, humedad, precipitaciones) con y sin tiempos de retardo. Se desarrollaron modelos descriptivos para cada ciudad y cada índice a través de regresiones lineales múltiples. Luego se desarrollaron modelos regionales que incluyeron a ambas ciudades. Finalmente dos modelos de pronóstico se generaron y se validaron. El modelo de pronóstico 2 (para IB y IV) ajustó significativamente mejor que el modelo de pronóstico 1. Al validar dichos modelos, se observó correlación mayor para el modelo de pronóstico 1, seguida de una menor correlación para el modelo de pronóstico 2; para el IB r = 0,83 y 0,62 para 3 meses, r= 0,86 y 0,67 para 45 días, respectivamente) y para el IV (r = 0,85 y 0,79 para 3 meses, r = 0,79 y 0,74 para 45 días, respectivamente). Se contribuye de este manera al sistema de alerta temprana por medio de estos modelos que podrían ser usados para pronosticar la abundancia de Aedes aegypti y ayudar así a la toma de decisiones respecto a la aplicación de medidas de control en la zona de estudio.

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