Mapping vegetation patterns as potential environmental indicators. AArgentina y Ambiente 2015

GONZALEZ, ELIANA BELÉN; SAN MARTIN, LAURA; GONZÁLEZ TRILLA, G; KANDUS, P

Buenoa Aires

Congreso; II CONGRESO INTERNACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGIA AMBIENTAL; 2015

Sociedad Argentina de Ciencia y Tecnología Ambiental

ResumenHoy en día se reconoce la importancia de los humedales costeros en la provisión de numerosos bienes y servicios a la sociedad entre los que se destacan el hábitat para biodiversidad, la amortiguación de inundaciones, y la protección de la línea de costa (el avance del mar sobre acuíferos y el control de la erosión)1. El complejo de humedales y pastizales de la Bahía de Sambombón, es considerado como uno de los sitios de mayor vulnerabilidad de la zona costera argentina frente a los efectos de variabilidad y cambio climático2. En esta zona, el patrón de distribución de la vegetación constituye un potencial indicador de los cambios ambientales, resultando un emergente de los gradientes de inundabilidad y salinidad que se establecen de la interacción de la topografía y los regímenes de mareas (salobre) y precipitaciones (agua dulce). El objetivo del trabajo fue realizar un mapa de las comunidades vegetales del Parque Nacional Campos del Tuyú (3000 hectáreas) integrando herramientas de teledetección y observaciones a campo como base para evaluar la respuesta de la vegetación frente a cambios ambientales y proponer estrategias de monitoreo. A partir de imágenes de alta resolución (pixel:2,5m) WorldView2 (WV2) se implementó una metodología OBIA (del inglés: Object Based Image Analysis) basada en la identificación de objetos por segmentación de la imagen y su posterior clasificación. Para esto se usó el programa Monteverdi2. Se obtuvo como resultado un mapa con 5 tipos de cobertura dominadas por: Spartina densiflora (Sd), Sarcocornia ambigua (Sa), Scirpus maritimus (Sm), Cortaderia selloana (Cs) y Agua. Se puede observar en zonas de mayor influencia mareal una zonificación de las especies asociado a un gradiente topográfico observándose Cs, Sd y Sa de mayor a menor altura y en zonas de menor influencia mareal la presencia de Sm. Se puede concluir que los datos WV2 son útiles en la identificación de las comunidades vegetales y brindan una herramienta para escalar y ajustar la información obtenida a partir de imágenes de acceso libre y adquisición sistemática pero de menor resolución espacial como Landsat.