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En este trabajo proponemos un método para evaluar, de forma objetiva, la capacidad de segmentación de diferentes descriptores de speckle dinámico usualmente encontrados en la bibliografía. Se realiza un test donde se construyen dos tipos de imágenes sintéticas utilizando como base los patrones de speckle dinámico generados durante el proceso de secado de unamuestra de pintura. El primer tipo consta de cinco barras verticales con distintos niveles de actividad. Para el segundo tipo se utilizó como base una imagen binarizada (en blanco y negro) fácilmente reconocible como la Mona Lisa. En ella cada pixel es reemplazado, según sea blanco o negro, por uno de los dos niveles de actividad que se desean contrastar. En el ejemplo de las imágenes sintéticas de barras verticales, se aplica el set de descriptores a evaluar y se realiza un test Anova para evaluar la capacidad de discriminación de cada descriptor. A su vez se realiza el cálculo del costo computacional para poder determinar cuál tiene la mejor relación costo beneficio. En el ejemplo de la Mona Lisa, nuevamente se aplica el set de descriptores a evaluar y se reemplaza cada pixel original por el valor de los descriptores generando así una nueva imagen pseudocoloreada, se utiliza el algoritmo de umbralamiento de Otsu y se la binariza. A posteriori se comparan la imagen original binarizada y la umbralada de los descriptores, determinando así un error relativo. Nuevamente aquí se calcula el costo computacional para comparar los algoritmos.