ICYTE   26279
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNOLOGICAS EN ELECTRONICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Identificación de Fallas en Convertidores Interleaved basada en Similitud entre Modelos
Autor/es:
NICOLAS WASSINGER; ROGELIO GARCIA RETEGUI; EMILIANO PENOVI; SEBASTIAN MAESTRI
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XVII Reunión de Procesamiento de la Información y Control; 2017
Institución organizadora:
ICYTE
Resumen:
Los convertidores de potencia interleaved resultan una solución atractiva para controlar elevadas corrientes de manera eficiente. Además, su inherente modularidad y redundancia les confiere la capacidad de operación tolerante a falla. Para hacer uso de estas cualidades se requiere un sistema que permita identificar el origen de la falla, de manera de poder actuar en consecuencia. Existen numerosos métodos aptos para identificar fallas en convertidores interleaved, pero la necesidad de medir un excesivo número de variables o el incremento de la complejidad con el número de fases los hace poco atractivos. En este trabajo se presenta un método de identificación basado en cuantificar la similitud entre la estructura del convertidor, la cual depende de la ausencia o presencia de una falla y del componente en falla, y un conjunto de modelos obtenidos a partir de considerar estas condiciones de operación. Dicha cuantificación se realiza haciendo uso de un estimador de estados para cada estructura posible, con lo cual la magnitud del error en cada estimador es un indicador de similitud, es decir, el modelo con menor error permite identificar la condición de operación. El método propuesto permite identificar fallas de circuito abierto haciendo uso de las variables globales del convertidor comúnmente empleadas en los esquemas de control (tensiones de los dc-link de entrada y salida, y corriente total).