INVESTIGADORES
BEA Edgar Alejandro
artículos
Título:
Aprendizaje en redes coulombianas
Autor/es:
JORGE A. HORAS; EDGAR A. BEA; P. M. PASINETTI
Revista:
ANALES AFA
Editorial:
Asociación Física Argentina
Referencias:
Año: 1994 vol. 6 p. 415 - 418
ISSN:
0327-358X
Resumen:
Se define la energía potencial de una colección de sitios de memoria, haciendo que los de la mísma clase se atraigan y los de distinta clase se repelan. Usando el potencial coulombiano, que representa las características antedichas, es posible obtener un algoritmo de aprendizaje supervisado aplicable a una red de una o mas capas. El mencionado algoritmo se implementa en una red neuronal de estructura modular y se muestra su funcionamiento.Se analizan curvas de aprendizaje, estudiándose también la calidad de la convergencia para el caso del XOR.
