¿Voz real o deepfake? Aportaciones desde la fonética forense

EUGENIA SAN SEGUNDO; VICTORIA MARRERO AGUIAR; JONATHAN DELGADO HERNÁNDEZ; JORGE ALBERTO GURLEKIAN; HUMBERTO MAXIMILIANO TORRES; PEDRO UNIVASO

Vigo

Congreso; IX Congreso Internacional de Fonética Experimental; 2023

Facultad de Filología y Traducción de la Universidade de Vigo

Cada vez es más frecuente encontrar, en diferentes medios de comunicación digital,ejemplos de voces extremadamente similares a las humanas (por ejemplo, las de algúnpolítico, actor o periodista), pero que en realidad han sido simuladas mediante inteligenciaartificial. Se trata de los llamados "deepfakes”, cada vez más extendidos gracias al augede las redes neuronales profundas. Si bien estos avances tecnológicos pueden reportargrandes beneficios en el ámbito clínico (clonación de voz para pacientes con trastornosneurodegenerativos) o en el área de la síntesis de voz (dotar de características naturales alos asistentes de voz), existen otros ámbitos en los que esta tecnología supone unaamenaza, por ejemplo cuando cae en manos de defraudadores, que cometen infraccionesde seguridad aprovechando que cada vez es más habitual el acceso a las cuentas bancariasmediante autenticación vocal. Estas situaciones se conocen como ataques de suplantaciónde identidad (en inglés: spoofing attacks). En el ámbito forense, si los deepfakes llegan aconvertirse en audios de un realismo extremo, existe el peligro de que cuestione el uso degrabaciones de voz como prueba en los informes periciales, precisamente por laimposibilidad de distinguir voces reales de deepfakes.En esta comunicación presentaremos los objetivos y la metodología del proyecto deinvestigación “¿Qué hace humana a una voz? Hacia una mejor comprensión de lascaracterísticas fonéticas que permiten distinguir voces reales de deepfakes (HowDIs:How Deepfake Is your voice)”, PID2021-124995OA-I00, financiado por MCIN/ AEI/ ypor FEDER (UE). Nos centraremos en explicar la metodología llevada a cabo en laprimera fase del proyecto: revisión sistemática de la bibliografía relevante para losobjetivos de nuestro proyecto. Para ello hemos seguido las etapas metodológicashabituales en una revisión Cochrane (Sambunjak, Cumpston y Watts, 2017), que tienecomo objetivo reducir el sesgo en el proceso de recogida de datos bibliográficos, en susíntesis y en la presentación de los mismos. Las características clave de una revisiónsistemática son: objetivos claramente establecidos; criterios de elegibilidad predefinidos;metodología explícita y reproducible; búsqueda sistemática de la bibliografía; evaluaciónde la validez de los estudios incluidos (evaluación exhaustiva de su calidad o su riesgo desesgo); y, finalmente, síntesis sistemática.