AUTOMATIZACIÓN DE GENERACIÓN DE MALLAS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROPULSORES NAVALES

CARR, GUSTAVO EDUARDO; VACCARI, ALEJANDRO C.; GIMENEZ, JULIO A; SÁNCHEZ, YAEL N.; BIOCCA, NICOLÁS; ANTONELLI, NICOLÁS A.; MARTÍNEZ, JUAN F.; URQUIZA, SANTIAGO

San Miguel de Tucumán, Argentina

Congreso; XII Congreso Argentino de Mecánica Computacional; 2018

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología - Universidad Nacional de Tucumán (UNT)

Las técnicas de modelado computacional son herramientas que hacen posible la introducción a bajo costo de mejoras para optimizar el desempeño de propulsores navales en condiciones realistas de servicio. Debido a que deben ser adaptados a cada embarcación, existe la necesidad de automatizar los modelos CAD de los impulsores y su mallado posterior para los cálculos CFD involucrados en cada lazo de optimización. En este trabajo se elige la plataforma GNU Salome (https://www.salome-platform.org) como entorno de trabajo y se desarrolla código en lenguaje Python para automatizar la reconstrucción geométrica y el mallado asociado al dominio de fluido que envuelve a cada variante de impulsor. Las series que se utilizan son las publicadas por el canal de Wageningen: Serie B (o serie de Troost) y Serie Ka (serie Kaplan). Como resultado de los mismos, se obtienen mallas de elementos finitos realizadas paramétricamente para ambas series y se varían diversos parámetros geométricos ilustrando la robustez de los códigos desarrollados en una amplia gama de alternativas de diseño.