LEICI   25638
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ELECTRONICA, CONTROL Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Clasificación no-supervisada de imágenes PolSAR utilizando el modelo Gp0
Autor/es:
J.I. FERNÁNDEZ MICHELLI; C.H. MURAVCHIK; M. HURTADO; J.A. ARETA
Lugar:
CABA
Reunión:
Jornada; 3ras Jornadas Interdisciplinarias de Análisis Avanzado de Imágenes y Señales ? JIAAIS 2017; 2017
Institución organizadora:
UTN-FRBA - UNGSM - ITBA
Resumen:
Se describe un método de clasificación de imágenes no-supervisado de radar de apertura sintética basado en el algoritmo EM (expectation?maximization). Se emplea un modelo probabilístico mezcla Gop para describir los datos polarimétricos complejos de multi-pasada.