IPCSH - CENPAT 25618
INSTITUTO PATAGONICO DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS "DRA. MARÍA FLORENCIA DEL CASTILLO BERNAL"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Agroproductive Data Information by Remote Sensing: Applied to the Bahía Blanca Cereal and Products Exchange Region
Autor/es:
BAJO, JUAN; DELRIEUX, CLAUDIO; BERGER, CARLOS; SALOMON, NELLY; REVOLLO, NOELIA; PAZOS, BRUNO
Lugar:
San Juan, San Juan
Reunión:
Congreso; XIX Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control; 2021
Institución organizadora:
Instituto de Automática de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ)
Resumen:
El sector agropecuario en Argentina, tiene una importante participación en el aporte de alimentos a nivel mundial. En este contexto, se requiere generar más información agroproductiva estratégica que reduzca tiempos y costos asociados a su gestión además de ser soporte para la toma de decisiones. El Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca es la institución encargada de relevar e informar datos productivos, tarea laboriosa y con altos costos. El avance tecnológico y la constante competitividad del sector requieren un cambio de perspectiva en la actual gestión de la información hacia la transformación digital, y así expandir y explotar de una manera más eficiente las capacidades del sector agropecuario. En este contexto, se presenta en este trabajo una plataforma desarrollada con base en un sistema informatizado que permite la generación, integración y análisis de datos de distintas fuentes, con el propósito de brindar un servicio de información agroporductiva integral a toda la cadena de producción en el Sud Oeste Bonaerense (SOB) y zona de influencia del Puerto de Bahía Blanca. La plataforma automatiza los procesos más relevantes directamente de los productores a través de los módulos de procesamiento, visualización de imágenes y carga de información de campo (datos de sus campañas de siembra a comercialización del producto) específicamente obtenida por ellos o expertos agrónomos. Tiene además acceso directo a pronósticos meteorológicos y herramientas específicas útiles que lo ayudan a monitorear los lotes durante todo el ciclo del cultivo con diferentes índices de verdor que lo guían a detectar anomalías específicas. Las funcionalidades lo ayudan a cargar datos de manejo de campo, controlar la cosecha y analizar la conveniencia económica de cual cultivo sembrar examinando los márgenes brutos.
