Simulación Basada en Agentes de un modelo histórico de caza de guanaco

LLANOS, ROMINA; GONZÁLEZ BAGUR, IVANA; DEL CASTILLO, FLORENCIA

Puerto Madryn

Jornada; XXXII Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2019

El Modelo Basado en Agentes (MBA) propuesto en este trabajo, representa un modelohistórico de cacería de guanacos del centro norte de la Patagonia. El modelo se basa enlas crónicas históricas proporcionadas por el explorador suizo George Claraz (1865-1866), quien guiado por baqueanos indígenas y partiendo desde Carmen de Patagones,exploró el centro norte de la Patagonia hasta alcanzar el río Chubut. Este estudio tienecomo finalidad comprender cómo la organización de la actividad de caza constituye unesquema de gestión y de uso de los recursos ambientales, además de exponer como lahistoria y la arqueología ofrecen una perspectiva a largo plazo sobre los problemas deadaptación y sostenibilidad ambiental. La simulación basada en agentes es un enfoqueexperimental que permite comprender las consecuencias de los supuestos históricosutilizados en el modelado, así como la observación y experimentación de lasinteracciones históricas definidas, en este caso entre humanos y guanacos. Este tipo demodelado de comportamientos de pequeña escala, permite reproducir, explorar ycomprender como se organizaba y funcionaba la caza colectiva de guanacos en unambiente de estepa árida. Para la parametrización del modelo también se utilizarondatos analíticos de los procesos de trabajo de cazadores-recolectores históricos dePatagonia continental: caza, procesamiento, consumo y descarte, e implementamoseste flujo de trabajo en la plataforma de simulación de Netlogo. Los principalesresultados del modelo de simulación destacan la importancia de la coordinación entrelos cazadores, la duración de la temporada de caza y el conocimiento espacial en elesquema de gestión de uno de los principales recursos de los cazadores-recolectores.