Aplicación de regresión logística de efectos mixtos y validación cruzada para predecir la caída natural de frutos en peras del cultivar Williams

BRAMARDI, S.; RUBIO, N.; GIMENEZ, G.

Tandil

Congreso; XXV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2020

Grupo Argentino de Biometría

En fruticultura se destacan labores como el raleo que permite regular la carga frutal del árbol. Esta práctica depende del número de frutos fecundados y del porcentaje de caídas que suceden naturalmente. Conocer con antelación al raleo los frutos que van a caer naturalmente y los frutos que van a persistir hasta cosecha sería clave para la toma de decisión en esta práctica. Estadísticamente, una técnica que permite clasificar en dos estados una variable de respuesta es la regresión logística y una posible herramienta para una mejor estrategia deraleo. Para ello se retoman datos de un ensayo realizado en una parcela comercial de peras el diámetro ecuatorial. Posteriormente se fueron registrando la caída del fruto y el momento en que esto ocurría. Puesto que los frutos se encuentran en estructuras del árbol y que los mismos en distintos árboles surge la necesidad de contemplar estos efectos mediante un modelo mixto. El modelo final correspondió al modelo de regresión logística considerando el diámetro del fruto y como efecto aleatorio la planta. En la pendiente del modelo estimado se encontró que la chance de caída del fruto disminuía con el diámetro del fruto. El punto de corte que define si un fruto se clasifica como caído o retenido fue de 0,927 que correspondió a un diámetro de 12,3 mm del fruto. Luego se evaluó la capacidad predictiva del modelo mediante validación cruzada y se obtuvo una precisión promedio de 0,95 en la predicción de caída de frutos. Por lo anteriormente dicho el modelo podría usarse como herramienta en la toma de decisión para el raleo de frutos en peras Williams.