CIBION   24492
CENTRO DE INVESTIGACIONES EN BIONANOCIENCIAS "ELIZABETH JARES ERIJMAN"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
PyPrinting y PySpectrum, dos programas abierto para el estudio óptico de nanopartículas
Autor/es:
LUCIANA PAULA MARTÍNEZ; FERNANDO DANIEL STEFANI; MARIANO BARELLA; IANINA LUCÍA VIOLI; LUCIANA PAULA MARTÍNEZ; FERNANDO DANIEL STEFANI; IANINA LUCÍA VIOLI; MARIANO BARELLA
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Congreso; 104° Reunión de la Asociación Física Argentina; 2019
Institución organizadora:
Asociación Física Argentina
Resumen:
Los programas de adquisición PyPrinting y PySpectrum son dos códigos de Python desarrollados para controlar un microscopio confocal y de campo oscuro armado íntegramente en el grupo de Nanofísica Aplicada del CIBION. Al tratarse de códigos abiertos y de libre acceso, permite flexibilidad y versatilidad al usuario para agregar instrumentación y rutinas para realizar con el microscopio.  Ambos programas se enfocan en la generación de una interfaz entre el usuario y el microscopio, donde se controla a los diversos instrumentos: láseres, fotodiodos, posicionador piezo-eléctrico para mover al sustrato, cámara e incluso a un espectrómetro para la adquisición de espectros de nanopartículas únicas.Por un lado PyPrinting está diseñado especialmente para la impresión óptica de nanopartículas sobre diversos sustratos.[1],[2]  El grupo de trabajo lleva realizando estos diseños  con un código propio desarrollado en LabView, que aunque es óptimo para rutinas secuenciales, no permite la paralelización de eventos ni la libre adaptación a nuevos instrumentos.Por otro lado PySpectrum está diseñado para el estudio óptico de las nanopartículas, mediante la medición de los espectros de scattering, raman y luminiscencia. Además permite la adquisición de imágenes confocal ? espectrales, es decir obtener información espectral punto a punto de una muestra.Una ventaja muy importante de desarrollar programas propios es que se tiene conocimiento y control sobre todos los parámetros de interés. De esta manera, se puede configurar y automatizar cualquier tipo de experimento. [1] J. Gargiulo, I. L. Violi, S. Cerrota, L. Chvátal, E. Cortés, E. M. Perassi, F. Diaz, ACS nano11 (10) (2017) 9678-9688.[2] C. Zaza, I. L. Violi, J. Gargiulo, G. Chiarelli, L. Schumacher, J.j Jakobi, J. Olmos-Trigo, E. Cortes, M. König, S. Barcikowski, S. Schlücker, J. J. Sáenz, S. A. Maier, F. D. Stefani, ACS Photonics 6 (4) (2019) 815-822.