Uso de árboles de decisión para categorizar marcadores de progresión en la infección por HIV-1

GABRIELA TURK; YANINA GHIGLIONE; ROMINA COLOCCINI; NATALIA LAUFER; MARÍA JULIA RUIZ; JULIANA FALIVENE; LUCIA FAZZI; HORACIO SALOMÓN; LUIS D. GIAVEDONI; MARÍA EUGENIA SOCIAS; MARÍA I. FIGUEROA; PEDRO CAHN; MARÍA DE LOS ANGELES PANDO; MARÍA MAGDALENA GHERARDI; OMAR SUED; PEDRO PURY; DANIEL RABINOVICH

Congreso; XV Congreso de la Sociedad Argentina de Infectología; 2015

Introducción: La evolución de la infección por HIV-1 puede seguir un curso muy variable. Habiéndose desarrollado numerosos marcadores de progresión específicos e inespecíficos, resulta fundamental su categorización y la determinación de sus valores de corte a fin de evaluar su utilidad en la práctica clínica y para el mayor conocimiento de la historia natural de la infección.Objetivo: Categorizar los marcadores de progresión mediante técnicas de aprendizaje automático propias de la inteligencia artificial, como los árboles de decisión. Materiales y Métodos: Se utilizaron muestras de 26 individuos cursando la infección aguda por HIV-1(