Predicción de hotspots de caza furtiva en el Bosque Atlántico mediante la combinación de grabadores automáticos y modelos de ocupación

MOYA SERGIO; ROBINO FACUNDO; BARROS YARA; IEZZI M.EUGENIA; MARTINEZ PARDO JULIA; PIZZIO ESTEBAN; AQUINO JESICA ELIZABETH; CLEO, FALCAO; PAVIOLO AGUSTÍN; CRUZ PAULA; FOLLETO FERNANDO; COSTA SEBASTIÁN; DI BITETTI MARIO; DE ANGELO CARLOS

Puerto Iguazú, Misiones

Simposio; XXXIII Jornadas Argentinas de Mastozoología; 2022

CeIBA, IBS-CONICET, SAREM

La caza furtiva está muy extendida en regiones tropicales y subtropicales, teniendo un gran impacto sobre las poblaciones de fauna silvestre. Conocer la distribución espacial de esta amenaza es particularmente dificultoso en grandes áreas naturales de difícil acceso, lo que obstaculiza su control. Desarrollamos un muestreo sistemático utilizando grabadores automáticos para detectar disparos, y analizamos la información obtenida mediante modelos de ocupación para generar un mapa predictivo de la probabilidad de ocurrencia de caza furtiva en el Bosque Atlántico del Alto Paraná de Argentina y Brasil. Entre agosto del 2018 y febrero del 2019 se colocaron grabadores automáticos en 90 sitios diferentes distribuidos en un área de 4637 km2. Los grabadores se programaron para detectar disparos de armas de fuego y estuvieron activos durante 21 días en cada sitio de muestreo. Se registró un total de 15.936 horas de grabaciones, detectando disparos en 43 sitios. Mediante modelos de ocupación evaluamos ocho variables de paisaje que podrían influir en la ocurrencia y la detectabilidad de la caza furtiva. Validamos los modelos de ocupación mediante otro muestreo a campo realizado en simultáneo por guardaparques en el que se buscó evidencia de caza furtiva, obteniendo el mejor modelo una capacidad de predicción del 82%. La caza furtiva fue mayor en las zonas más accesibles, con mayor proporción de zonas rurales y lejos de los puestos de control de los guardaparques. La detectabilidad de los disparos fue menor durante los periodos de mayor precipitación. Nuestro análisis predice valores muy altos de caza en la mayor parte del área de estudio, incluso dentro de los límites de las áreas protegidas, lo cual presenta un escenario alarmante para la región. Los métodos utilizados y el mapa predictivo que generamos sirven como herramientas para priorizar y enfocar esfuerzos de control de esta amenaza en aquellos lugares vulnerables.