Aplicación del modelo de mesoescala WRF para estimar el viento sobre un parque eólico y simular el fenómeno de estela asociado

M.LAURA MAYOL; A. CELESTE SAULO; ALEJANDRO D. OTERO

Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Otro; XIX GIAMBIAGI WINTER SCHOOL - 2017 Computational fluid dynamics and applications; 2017

Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA.

El potencial eólico de la Argentina es uno de los mayores del mundo. Actualmente la participación de este tipo de energía en el mercado eléctrico nacional es baja, pero en los próximos años aumentará de forma considerable. Este crecimiento, deberá estar acompañado de una optimización en el pronóstico del recurso, lo cual encierra un gran desafío debido a su gran variabilidad, espacial y temporal. La capacidad de predecir la producción eólica en un futuro cercano resulta de gran interés para los operadores del mercado eléctrico, ya que este conocimiento permite optimizar las distintas opciones de generación disponibles para cubrir la demanda energética de la forma más económica, eficiente y segura. En este trabajo, se emplea el modelo regional WRF (Weather Research & Forecasting Model) para pronosticar, a corto plazo, la intensidad y dirección del viento. En particular, se trabaja en la región sobre la cual se encuentra emplazado el Parque Eólico Rawson, en la provincia de Chubut. Luego, a través de una parametrización de parques eólicos integrada al modelo WRF, se estudia el fenómeno de estela y se estima la potencia generada en cada celda que contiene al menos un aerogenerador. Finalmente, los resultados de viento y potencia son correlacionados con mediciones del Parque, encontrando una buena representación por parte del modelo.