IIEP   24411
INSTITUTO INTERDISCIPLINARIO DE ECONOMIA POLITICA DE BUENOS AIRES
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Relaciones binarias fuzzy aplicadas al deporte
Autor/es:
MOULIA PATRICIA; LAZZARI LUISA LUCILA
Revista:
Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Editorial:
ASAMACI
Referencias:
Lugar: Córdoba; Año: 2019 vol. 7 p. 257 - 260
Resumen:
Las relaciones de semejanza borrosas, reflexivas y simétricas, presentaninteresantes aplicaciones. En este trabajo se plantea el problema dedescomponer una relación fuzzy desemejanza en subrelaciones maximales de similitud, queademás de ser reflexivas y simétricas, también verifiquen la transitividad.Para resolverlo es necesario fijar el nivel al cual se desea obtenerlas yhallar las subrelaciones maximales de la relación ordinaria correspondiente adicho nivel. Se plica, por su simplicidad, el algoritmo de Pichat en el que seconsideran los elementos como variables booleanas, con las que se opera deacuerdo con los axiomas y propiedades del álgebra de Boole y los resultados seexpresan en términos minimales.De este modo se obtienen subconjuntos de elementos equivalentes a unnivel de presunción dado, entre los cuales existe una relación de similitud. Elmodelo presentado se aplica al ámbito deportivo para obtener grupos dedeportistas homogéneos en un grado.