INBIOTEC   24408
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN BIODIVERSIDAD Y BIOTECNOLOGIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
UTILIZACIÓN DEL ÍNDICE DE MÁXIMA DISCRIMINACIÓN PARA LA OBTENCIÓN DE LAS BANDAS ESPECTRALES DE MAYOR SENSIBILIDAD PARA LA DETECCIÓN DE ENFERMEDADES FOLIARES EN EL CULTIVO DE CEBADA
Autor/es:
MONTERROSO, LILIANA; LARA, BRUNO; DAVID, EMILIANO; LENCINA, ALBERTO
Lugar:
Pergamino
Reunión:
Jornada; XVII Jornadas Fitosanitarias Argentinas; 2022
Institución organizadora:
UNNOBA
Resumen:
Los patógenos foliares influyen en las propiedades estructurales y químicas de las hojas y, por lo tanto, en su respuesta espectral. Las técnicas de percepción remota utilizadas para la detección de enfermedades se basan en la identificación de aquellas porciones del espectro electromagnético donde las diferencias entre la vegetación sana y enferma son más significativas. El objetivo de este trabajo fue utilizar el índice de máxima discriminación (MDI) para detectar aquellas bandas espectrales que maximizan la diferencia entre vegetación sana y con manchas foliares. Este índice toma la estructura de otros índices espectrales ampliamente utilizados como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), aunque a diferencia de este último, en el MDI las bandas espectrales utilizadas para su cálculo no son preestablecidas sino que son calculadas a partir de las firmas espectrales de los tratamientos a discriminar. Este algoritmo realiza una comparación exhaustiva de todos los pares de bandas posibles para cada uno de los tratamientos y permite obtener las longitudes de onda donde las diferencias son máximas, detectando las zonas de mayor sensibilidad. Esto se logra maximizando la media geométrica de las diferencias al cuadrado del MDI entre tratamientos. Con este objetivo, empleando un espectroradiómetro modelo Ocean Optics USB 650 (rango 400-860 nm), se obtuvieron firmas espectrales (con bandas de 5 nm) de hojas sanas y con las principales manchas foliares existentes en la zona centro de la provincia de Buenos Aires (causadas por Drechslera tres, Rhynchosporium secalis y Bipolaris sorokiniana). Sobre estos datos se realizó el cálculo del MDI. Como resultado se identificaron las bandas espectrales 440-490 nm y 645-680 nm como aquellas con mayor capacidad para discriminar hojas sanas y con manchas foliares. Este resultado representa un primer avance en el desarrollo de técnicas específicas para la detección enfermedades foliares a campo, en el cultivo de cebada.