Identificación de las principales manchas foliares del cultivo de cebada (Hordeum vulgare L.) mediante índices espectrales en la zona centro de la Provincia de Buenos Aires.

DAVID, EMILIANO; LENCINA, ALBERTO; MONTERROSO, LILIANA; LARA, BRUNO

Pergamino

Jornada; XVII Jornadas Fitosanitarias Argentinas; 2022

UNNOBA

El cultivo de cebada (Hordeum vulgare L.) es afectado, entre otros factores, por enfermedades fúngicas que disminuyen el rendimiento y la calidad industrial de los granos. El seguimiento de la evolución de estas enfermedades en lotes de producción se realiza mediante mediciones visuales de parámetros como incidencia y severidad. Las técnicas de teledetección son una alternativa potencialmente útil para detectar focos de enfermedades y diferenciar áreas que varían en estos parámetros, debido a su gran capacidad para recolectar y procesar datos. El objetivo fue obtener las firmas espectrales del cultivo sano y con las principales enfermedades foliares a fin de evaluar la factibilidad de diferenciarlas mediante índices espectrales. Se sembró en la chacra experimental de la Facultad de Agronomía UNCPBA, un ensayo de cebada con y sin aplicación de fungicida. La conducción del mismo fue bajo siembra directa sobre rastrojo de cebada y la inoculación fue natural a partir del rastrojo infectado. Se recolectaron muestras de hojas sanas y con síntomas de cada una de las tres enfermedades foliares causadas por Drechslera teres, Rhynchosporium secalis y Bipolaris sorokiniana. La obtención de los datos espectrales fue realizada en laboratorio con un dispositivo de iluminación compuesto por lámparas halógenas de 50W. Para la toma de datos se utilizó un espectroradiómetro modelo Ocean Optics USB 650 en el rango 400-860 nm con un ancho de banda de 1 nm. A partir de las firmas obtenidas se calcularon 17 índices espectrales. Para evaluar las diferencias entre estos índices se realizó el análisis de la varianza y prueba de Tukey. Los resultados obtenidos indicaron que el índice de vegetación de diferencia normalizada verde (GNDVI) fue capaz de diferenciar plantas sanas y con cada una de las enfermedades foliares estudiadas, mientras que NDVI, CARI, NRI, OSAVI y RGR solo fueron capaces de diferenciar entre vegetación sana y enferma no siendo capaces de diferenciar entre enfermedades.