Reconocimiento Automático de Habla Empleando Información de Acento Lexical en los Modelos Acústicos

EVIN, DIEGO; UNIVASO, PEDRO; CLAUSSE, ALEJANDRO; MILONE, DIEGO HUMBERTO; GURLEKIAN, JORGE

Mar del Plata, Argentina

Simposio; 38º JAIIO - Argentine Symposium on Computing Technology (AST 2009); 2009

En este trabajo se propone discriminar la información de los acentos lexicales para construir modelos acústicos en un sistema de reconocimiento automático del habla. Se estudia y compara el desempeño del modelo propuesto con respecto al modelado acústico estándar empleando como material de evaluación habla telefónica leída para el Español de Argentina, obtenida de la base SALA-Argentina. Se evalúan como unidades del modelo acústico: monofonos, trifonos dependientes del contexto interior de las palabras, trifonos dependientes del contexto entre palabras y los denominados monofonos  acentuados, en los que se diferencian las vocales acentuadas lexicalmente de las  no acentuadas. El desempeño obtenido con el modelo propuesto tiene una tasa  de reconocimiento del 85,60% mientras que para el mejor sistema de referencia alcanza un 84,89%.