Revisión sistemática, biocronológica y distribución del género Ernestokokenia Ameghino (Mammalia, Didolodontidae) del Paleógeno de América del Sur

GELFO J. N.

Museo Argentino de Ciencias Naturales, Buenos Aires

Otro; Reunión de comunicaciones de la Asociación Paleontológica Argentina; 2009

Asociación Paleontológica Argentina

Ernestokokenia fue creado por Ameghino a partir de dientes inferiores aparentemente provenientes del Eoceno (Edad Mamífero Casamayorense) de la Formación Sarmiento, en la Barranca Sur del Lago Colhué Huapi, Provincia del Chubut, referidos a E. nitida Ameghino. El género fue considerado por algunos autores como sinónimo junior de Asmithwoodwardia Ameghino, sin embargo se diferencia de este último por presentar un mayor tamaño, y entre otros caracteres por el escaso desarrollo de las cristas conulares. Las cuatro especies de Ernestokokenia consideradas válidas en el presente análisis han sido registradas con certeza para localidades patagónicas y se encuentran representadas mayoritariamente por dientes aislados. Para el lapso Paleoceno tardío – Eoceno temprano, se reconocen a E. yirunhor Simpson (Itaboraiense-Riochiquense) y E. chaishoer Simpson (Itaboraiense-Casamayorense: Vaquense). Durante el Eoceno medio, se registra E. patagonica Ameghino (Casamayorense: Barranquense) y E. nitida (Casamayorense). Un m2 asignado a Ernestokokenia cf. yirunhor de Catamarca, extendería la distribución geográfica y temporal del género hasta el Eoceno tardío (Mustersense). El taxón mejor conocido, E. nitida está caracterizado por la proyección de la crista preparaconular entre el parastilo y el paracono, entocónido de m1-2 mayor que el hipoconúlido, breve entocrístida, hipocónido grande invadiendo la porción mesial de la cuenca del talónido por delante del hipoconúlido, postcrístida del m3 no contactando el entocónido y presencia de hipocrístida. La monofilia del género no ha sido corroborada en los análisis filogenéticos realizados hasta el presente, siendo E. patagonica el taxón más conflictivo, probablemente debido a la alta proporción de datos ausentes en la matriz estudiada.