INVESTIGADORES
PEREZ Sergio Ivan
congresos y reuniones científicas
Título:
Morfometría geométrica y estudios evolutivos.
Autor/es:
PEREZ, SERGIO IVAN
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Jornada; XXV Jornadas Argentinas de Mastozoología.; 2012
Institución organizadora:
SAREM
Resumen:
Los procesos responsables del origen y mantenimiento de la variación fenotípica en clados con gran divergencia filogenética y ecológica han sido de gran interés para las investigaciones en ecología y evolución. Desde mediados del siglo pasado estos procesos han sido estudiados principalmente empleando técnicas comparativas y morfométricas. A partir de la década de 1990 estas técnicas experimentaron cambios importantes, particularmente con la incorporación de gran cantidad de métodos que permiten estudiar diferentes propiedades de las estructuras anatómicas de interés y el desarrollo de modelos complejos acerca del patrón de cambio evolutivo. El objetivo de esta presentación es discutir el estado actual y las líneas de desarrollo a futuro de las técnicas morfométricas y comparativas en estudios evolutivos y ecológicos. Particularmente exploraremos y discutiremos los siguientes temas: a) características y número de variables relevantes en estudios ecológicos o evolutivos, puntos anatómicos vs. contornos y superficies en 2 y 3 dimensiones; b) superposición Procrustes, sliding semilandmarks y homología en evolución; c) medidas estadísticas para estudiar cambios morfométricos en contextos evolutivos. Para abordar estos temas empleamos conjuntos de datos provenientes de clados de Primates y Roedores y comparamos diferentes aproximaciones morfométricas. Nuestros resultados sugieren que los patrones de cambio morfométrico son altamente dependientes de las características de las variables métricas empleadas y de la superposición efectuada. Hasta el momento no hay criterios claros para optar entre las diferentes aproximaciones empleadas. La ruptura de la síntesis morfométrica y la adopción de una aproximación que explore la performance de diferentes técnicas para estudiar un conjunto de datos es necesaria para el crecimiento futuro de los estudios de evolución fenotípica.