INVESTIGADORES
PEREZ Sergio Ivan
congresos y reuniones científicas
Título:
Mecánica estadística de redes complejas para el estudio de la variación a múltiples escalas fenotípicas.
Autor/es:
BERNAL, VALERIA; PEREZ, SERGIO IVAN
Reunión:
Encuentro; 1er Encuentro de Morfometría. "Morfometría Geométrica y Estudios Filogenéticos".; 2010
Resumen:
La variación fenotípica es generada a través de interacciones complejas entre factoresgenéticos y ambientales modulados por diversos procesos del desarrollo. Una de las propiedadesmás importantes de los sistemas de desarrollo es su capacidad de modelar la estructuración de lavariación fenotípica al producir interdependencia entre conjuntos de rasgos que varían de formarelativamente independiente de otros rasgos. En este trabajo presentamos una aproximaciónbasada en la mecánica estadística de las redes complejas para analizar y comparar los patrones deinteracción entre rasgos morfológicos y efectos genéticos, que contribuirá a estudiar losmecanismos que subyacen a la integración a nivel fenotípico. Se analizó la matriz de asociaciónentre 70 medidas lineales del esqueleto y la matriz de efectos pleiotrópicos de Quantitative traitloci obtenida para dichos rasgos, ambas estimadas a partir de una muestra 1040 ratonesentrecruzados (variedades LG/J y SM/J). Asimismo, se analizaron estas matrices en formaconjunta. Las matrices fueron trasformadas a matrices binarias de adyacencia y con base en ellasse graficaron redes bidireccionales y bipartitas. Finalmente, se calcularon el coeficiente de cluster,el camino más corto, la conectividad, y la distribución de grado. Los resultados obtenidos sondiscutidos a la luz del conocimiento actual acerca del desarrollo de fenotipos complejos.