Hacia un enfoque multimétrico de bioindicación con lógica fuzzy

REYNAGA M.C.; DOS SANTOS D. A.; MOLINERI, C.; NIETO C.

Quito

Congreso; Congreso Aquatrop 2018; 2018

Universidad San Francisco de Quito - Universidad de las Américas

En los miembros de una comunidad, las respuestas biológicas por exposición a estresores van desde mortalidad hasta cambios comportamentales. Hay múltiples tipos de estresores y los organismos de un taxón dado no responden unívocamente a los mismos, circunstancia que invita a la adopción de enfoques multimétricos para la ponderación del impacto a través de bioindicadores (por ejemplo, insectos acuáticos). En su formulación clásica, un índice multimétrico se calcula por agregación aditiva simple de métricas individuales oportunamente normalizadas (por ejemplo, EPT, BMWP, riqueza taxonómica, etc.). El índice de integridad biótica (IBI), propuesto a principios de la década de 1980, es el índice multimétrico por antonomasia. Se propone una modalidad innovadora para la agregación de las diferentes métricas aportantes a un IBI, diferente del procedimiento estándar y conforme a un esquema de modelación con lógica difusa (fuzzy logic), la cual permite formalizar razonamientos sustanciados en hechos vagos y en enunciados relacionales intuitivos que se plasman en el lenguaje hablado. Las premisas refieren a observaciones con un valor determinado dentro de una variable lingüística (e.g. variable: % EPT individuos; valor: bajo porcentaje) y pueden agruparse en enunciados compuestos. El modelado fuzzy se estructura alrededor de reglas inferenciales del tipo SI-ENTONCES. Por ejemplo, SI % EPT individuos es bajo Y el % Quironómidos es alto ENTONCES integridad ecológica pobre. Mediante un proceso de implicación y decodificación, el conjunto de inputs o variables de entrada (en nuestro caso, valores concretos asociados con las métricas articuladas dentro de la concepción del IBI) da lugar a un valor concreto inferido para la variable output o de salida (en nuestro caso, el índice fuzzy de integridad biótica). Se explica un modelo fuzzy multimétrico para calcular la calidad ecológica del agua en ríos montanos subtropicales, y se exhiben los resultados producto de su aplicación.