EFICIENCIA DE ÍNDICES BIOLÓGICOS EN LA DETERMINACIÓN DE LA CALIDAD DE AGUA: ¿LA RIQUEZA PUEDE SER MEJOR QUE INDICES MÁS COMPLEJOS COMO EL BMWP?

MOLINERI C.; DOS SANTOS D. A.; REYNAGA C.

Santiago de Cali

Congreso; XLI Congreso SOCOLEN; 2014

El impacto de las actividades humanas sobre los ecosistemas acuáticos es un tema de gran importancia para nuestras sociedades, dependientes del recurso agua tanto para producir bienes de consumo como para eliminar desechos. Los índices biológicos que se usan más frecuentemente para determinar la calidad de este recurso, suelen atribuir valores a los organismos que viven en ellos según sus sensibilidades (o resistencias) a los contaminantes. La elección del índice a utilizar se realiza más que nada a partir de cuestiones logísticas y económicas (nivel de identificación necesario para los taxones, facilidad de muestreo y procesamiento de muestras, etc.). Pero la eficiencia de estos índices, o sea su poder de discriminar ríos sanos de ríos contaminados, es raramente evaluada. Aquí se presenta una metodología para realizar esto: el análisis de curvas ROC (por sus siglas en inglés, Receiving Operating Characteristic, Fig. 1). Las curvas ROC son representaciones gráficas del balance entre la sensibilidad y la especificidad para diferentes valores umbrales de un test diagnóstico. Por otra parte, el área bajo la curva es una medida de lrendimiento global del test diagnóstico que facilita la comparación entre índices. Se implementa aquí la metodología sobre varias métricas bioindicadoras (BMWP, EPT, riqueza, etc.), obtenidas a partir de la comunidad de macroinvertebrados bentónicos de diferentes ríos de Yungas (selva de neblina del sur de Bolivia y noroeste argentino). Se detectaron diferencias en la precisión diagnóstica alcanzada por cada una de las métricas (Fig. 2). Además, con esta metodología se pueden obtener de forma objetiva el valor óptimo de corte separando ríos contaminados de no contaminados para los diferentes índices. Concluimos que ciertos índices, como el muy usado BMWP, en nuestra región no es más eficiente que la simple riqueza de taxones. Otro interesante resultado es que la eficiencia del BMWP (y otros índices con escalas de sensibilidad para los taxones) no se modifica al manipular los valores de sensibilidad de los taxones utilizados en su cálculo (incluso si se asignan al azar). Algunos taxones, por ejemplo Elmidae (Coleoptera) demuestran ser muy eficientes como bioindicadores en la región (Fig. 3)