Tests robustos en modelos de regresion parcialmente lineales semi-funcionales

BOENTE, GRACIELA; VAHNOVAN, ALEJANDRA

Bahia Blanca

Congreso; XV Reunion Anual de la Union Matematica Argentina; 2016

Universidad Nacional del Sur

En [1], Boente y Vahnovan introdujeron un procedimiento de estimación robusto de 3 pasos para el modelo parcialmente lineal semi funcional y estudiaron el comportamiento asintótico del estimador.Además de la importancia de desarrollar estimadores robustos, también merece atención el problema de test de hipótesis. En particular, deseamos hacer inferencias sobre el parámetro de regresión beta o sobre alguna de sus componentes. Nos concentramos en el problema de testear las siguientes hipótesis $i) H_{0beta}: beta=beta_0 ii) H_{0beta_1}: beta_1=beta_{10}, beta_2 no especificado}$y proponemos una clase de tests basados en el procedimiento de estimación de 3 pasos mencionado previamente. Se obtiene el comportamiento asintótico del estadístico del test bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa y, a través de un estudio Monte Carlo se ilustra la performance de los tests propuestos.Referencias[1] Boente, G. y Vahnovan, A.(2016), Robust estimators in semi-functional partial linear regression models, preprint.