Técnicas de clustering aplicadas al estudio de discursos de información publicados en Facebook

CARDOSO, ANA LAURA; ROSTAGNO, JOSÉ; RAIMONDO ANSELMINO, NATALIA

Rosario

Jornada; XIV Jornadas de Ciencias, Tecnologías e Innovación; 2020

Universidad Nacional de Rosario

Este póster tiene como finalidad compartir hallazgos obtenidos en el marco de una investigación interdisciplinar ?que articula a la sociosemiótica con la ingeniería en sistemas de información orientada a la minería de datos? sobre las cuentas oficiales que los diarios argentinos Clarín y La Nación poseen en Facebook (@clarincom y @lanacion). En la misma se analizaron los posteos publicados por ambos medios en sus respectivas fanpages, durante el período 2010-2015, atendiendo a dos propósitos: por un lado, indagar el tipo de contenido difundido, la frecuencia de publicación, los modos de composición de los posts y las interacciones obtenidas en ambas cuentas y, por otro lado, analizar ciertas regularidades en términos de estrategias discursivas teniendo en cuenta factores o rasgos retóricos, temáticos y enunciativos.Como parte del análisis se clasificó un subgrupo de posteos según seis variables ad hoc que fueron relevadas manualmente por parte del equipo de trabajo: texto propio, localización geográfica de la información, temática de referencia, temporalidad de los acontecimientos presentados en las notas, modalidad discursiva prevalente y, género periodístico. La clasificación de esta última variable ?la cual indica si el posteo enlaza a una noticia, un reportaje, una nota de opinión, etc.? permitió advertir la presencia significativa de publicaciones que no podían ser atribuidas a ninguno de los géneros tradicionales del discurso periodístico. De hecho, la segunda categoría más numerosa fue "Otros", evidenciándose que la clasificación tradicional no permite caracterizar completamente las maneras que asume el discurso de los medios en Facebook.Se presenta aquí, entonces, los resultados de la aplicación de minería de texto, específicamente de técnicas de clustering, cuyo empleo procura contribuir con la identificación de nuevos agrupamientos ?en los que se manifiesten nuevos posibles tipos de géneros? en el subconjunto de aquellos posteos clasificados como ?Otros? en la variable género periodístico.