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El canto de aves esuna actividad motora compleja que surge de la interacción entre el sistemaperiférico, el sistema nervioso central y el medio ambiente. Las similitudescon el habla humana, tanto en la producción como en el aprendizaje, hanposicionado a las aves canoras como modelos animales para estudiar estahabilidad motora aprendida.En este trabajo,presentaré un sistema dinámico de baja dimensión como modelo del aparato vocalaviar. Las entradas pueden relacionarse con variables fisiológicas, siendo lasalida un canto sintético que es una copia del canto generado por el ave. Parair más allá de la comparación de sonidos, medimos la actividad neuronal enrespuesta al canto propio y a la copia sintética, encontrando que los patronesde respuesta neuronal eran notablemente similares. Este trabajo permitiórelacionar los gestos motores y la actividad neuronal. Para estudiar laemergencia dinámica de estas características, desarrollamos un modelo neuronalen el que las variables eran las actividades promedio de diferentes poblacionesneuronales dentro de los núcleos del sistema del canto. Este modelo puedereproducir los patrones respiratorios generados durante la producción del cantoy la actividad neuronal. En este trabajo, presentaré datos experimentales(registros electrofisiológicos) que soportan el modelo dinámico desarrollado.Este trabajo interdisciplinario muestra cómo los modelos de baja dimensión parael sistema periférico y el sistema nervioso central pueden ser una herramientavaliosa para estudiar la neurociencia de generación y control de tareas motorascomplejas.