From a single decision to a multi-step algorithm

STANISLAS DEHAENE; MARIANO SIGMAN

CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY

CURRENT BIOLOGY LTD

Año: 2012 p. 1 - 9

0959-4388

Humans  can  perform  sequential  and  recursive  computations, as  when  calculating  23 x  74.  However,  this  comes  at  a  cost: flexible  computations  are  slow  and  effortful.  We  argue  that  this competence  involves  serial  chains  of  successive  decisions, each  based  on  the  accumulation  of  evidence  up  to  a  threshold and  forwarding  the  result  to  the  subsequent  step.  Such  serial ?programs?  require  a  specific  neurobiological  architecture, approximating  the  operation  of  a  slow  serial  Turing  machine. We  review  recent  progress  in understanding  how  the  brain implements  such  multi-step  decisions  and  briefly  examine  how they  might  be  realized  in  models  of  primate  cortex.