INVESTIGADORES
LUTZ Vivian Alicia
congresos y reuniones científicas
Título:
Comparación de modelos satelitales para estimar la producción primaria en la Plataforma Patagónica
Autor/es:
DOGLIOTTI, A.I.; LUTZ, V.A.; SEGURA, V.; GAGLIARDINI, D.A.
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Jornada; VII Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar; 2009
Resumen:
Se compararon, para la Plataforma Patagónica, tres modelos relativamente simples (vertical y espectralmente resueltos) y usualmente utilizados en otras regiones para estimar la producción primaria integrada en la columna de agua (PP) mediante el uso de información satelital. Los objetivos del presente trabajo fueron: 1) comparar la distribución espacial de la PP estimada mediante diferentes modelos satelitales, 2) evaluar los modelos utilizando como entrada variables medidas en el campo y satelitales y 3) comparar las estimaciones con mediciones de campo de PP. Se utilizaron como datos de entrada: la irradiancia fotosintéticamente activa (PAR), el coeficiente de atenuación (Kd(PAR)), la temperatura superficial del mar (SST) y la concentración de clorofila-a (Cla) estimados mediante sensores remotos. Se procesaron imágenes del sistema MODIS-Aqua que cubrieron la región de la plataforma Patagónica entre 38°-55°S y 70°-55°W, entre el 8 y 28 de Octubre de 2005. Durante este período se llevó a cabo una campaña oceanográfica en la cual se midieron variables físicas, bio-ópticas y se determinaron los parámetros fotosintéticos para estimar la PP. El modelo más simple analizado es una relación empírica entre PP y Cla (ME), mientras que los otros dos requieren parámetros fisiológicos (VGPM y BIOM). Los tres modelos mostraron una alta correlación entre sí (>0.93) y un elevado error cuadrático medio (valor medio 0.47), indicando que reproducen los mismos patrones de variabilidad espacial, pero que difieren en el valor estimado. El modelo VGPM presentó valores superiores a los otros dos en toda la Plataforma Patagónica, mientras que los valores de ME fueron mayores a los estimados por BIOM en regiones con valores bajos de Cla (<1,5 mg m-3). La estimación de la SST mediante satélites fue buena, sin embargo, la estimación satelital de PAR, Kd(PAR) y la profundidad de la capa eufótica difirió bastante de las mediciones de campo. La Cla es la mayor fuente de variación en la estimación de la PP para los tres modelos analizados y también Kd(PAR) para BIOM. Los tres modelos explicaron ~50% de la variabilidad de la PP estimada en el campo. BIOM estimó los valores más cercanos a los observados, mientras que VGPM sobre-estimó los valores de campo y presentó el mayor error.a (Cla) estimados mediante sensores remotos. Se procesaron imágenes del sistema MODIS-Aqua que cubrieron la región de la plataforma Patagónica entre 38°-55°S y 70°-55°W, entre el 8 y 28 de Octubre de 2005. Durante este período se llevó a cabo una campaña oceanográfica en la cual se midieron variables físicas, bio-ópticas y se determinaron los parámetros fotosintéticos para estimar la PP. El modelo más simple analizado es una relación empírica entre PP y Cla (ME), mientras que los otros dos requieren parámetros fisiológicos (VGPM y BIOM). Los tres modelos mostraron una alta correlación entre sí (>0.93) y un elevado error cuadrático medio (valor medio 0.47), indicando que reproducen los mismos patrones de variabilidad espacial, pero que difieren en el valor estimado. El modelo VGPM presentó valores superiores a los otros dos en toda la Plataforma Patagónica, mientras que los valores de ME fueron mayores a los estimados por BIOM en regiones con valores bajos de Cla (<1,5 mg m-3). La estimación de la SST mediante satélites fue buena, sin embargo, la estimación satelital de PAR, Kd(PAR) y la profundidad de la capa eufótica difirió bastante de las mediciones de campo. La Cla es la mayor fuente de variación en la estimación de la PP para los tres modelos analizados y también Kd(PAR) para BIOM. Los tres modelos explicaron ~50% de la variabilidad de la PP estimada en el campo. BIOM estimó los valores más cercanos a los observados, mientras que VGPM sobre-estimó los valores de campo y presentó el mayor error.