MODELO DE LA DINÁMICA POBLACIONAL DE VICUÑAS (Vicugna vicugna) DE LA CUENCA DE VILAMA, JUJUY.

ZARBÁ, L; GRAU, HR; ARZAMENDIA, Y

Tucumán, Argentina

Congreso; I Congreso Latinoamericano (IV Argentino) de Conservación de la Biodiversidad; 2010

Universidad Nacional de Tucumán

La vicuña es una especie clave de los ecosistemas altoandinos que experimentó enormes fluctuaciones poblacionales durante los últimos siglos. Disminuyó desde más de un millón de individuos hasta quedar al borde de la extinción, y hoy se recupera ampliamente, tras apenas 40 años de protección. Desarrollamos un modelo dinámico de las poblaciones naturales de vicuñas, que incluye distintos factores antrópicos y biofísicos potencialmente reguladores de la demografía de la especie. El modelo, montado en el lenguaje gráfico STELLA, se parametrizó principalmente con fuentes bibliográficas con el objetivo de representar el comportamiento poblacional de las poblaciones de vicuñas en la cuenca altoandina de Vilama (un altiplano de aproximadamente 200.000 ha, ubicado en el noroeste de la provincia de Jujuy, por encima de los 4500 msnm), durante los próximos 40 años. Se realizaron también análisis de sensibilidad del modelo frente a variaciones en la parametrización comprobando la fortaleza de su estructura. Con los datos disponibles, se puede inferir que la población se encuentra en la segunda fase del crecimiento logístico, con una elevada tasa de crecimiento (R) inicial que disminuye progresivamente hasta que la población se estabiliza (R<0,25%) habiendo experimentado un crecimiento neto de casi 50%. Las precipitaciones, y su influencia en la productividad primaria aérea neta, son el principal modulador poblacional. Es clave mejorar el conocimiento sobre la fenología del forraje para aplicar el modelo a escenarios de cambio climático. La segunda causa de mortalidad, la predación, es mucho menos influyente, aún triplicando la densidad de predadores la población no evidencia una disminución significativa. El principal aporte de este trabajo surge del análisis cualitativo de las relaciones entre las variables y la jerarquización de su importancia relativa. Discutimos las limitaciones del modelo, los caminos para su mejoramiento y las aplicaciones al manejo de la especie..000 ha, ubicado en el noroeste de la provincia de Jujuy, por encima de los 4500 msnm), durante los próximos 40 años. Se realizaron también análisis de sensibilidad del modelo frente a variaciones en la parametrización comprobando la fortaleza de su estructura. Con los datos disponibles, se puede inferir que la población se encuentra en la segunda fase del crecimiento logístico, con una elevada tasa de crecimiento (R) inicial que disminuye progresivamente hasta que la población se estabiliza (R<0,25%) habiendo experimentado un crecimiento neto de casi 50%. Las precipitaciones, y su influencia en la productividad primaria aérea neta, son el principal modulador poblacional. Es clave mejorar el conocimiento sobre la fenología del forraje para aplicar el modelo a escenarios de cambio climático. La segunda causa de mortalidad, la predación, es mucho menos influyente, aún triplicando la densidad de predadores la población no evidencia una disminución significativa. El principal aporte de este trabajo surge del análisis cualitativo de las relaciones entre las variables y la jerarquización de su importancia relativa. Discutimos las limitaciones del modelo, los caminos para su mejoramiento y las aplicaciones al manejo de la especie.