INVESTIGADORES
CHESÑEVAR Carlos Ivan
congresos y reuniones científicas
Título:
Un Primer Acercamiento al Aprendizaje de Código Genético usando Redes Neuronales
Autor/es:
NATALIA WEINBACH; CARLOS IVÁN CHESÑEVAR
Lugar:
Concordia, Argentina
Reunión:
Congreso; XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; 2005
Institución organizadora:
RedUNCI
Resumen:
La bioinformatica constituye un área interdisciplinaria que ha tenido un fuerte desarrollo en los últimos años. Dentro de dicha área, el aprendizaje de código genético a través de modelos computacionales apropiados constituye una problemática de gran importancia.El objetivo de este trabajo es presentar un primer acercamiento al aprendizajede código genético a través de redes neuronalesutilizando la herramienta de software\Weka.Dentro del aprendizaje del código genético, el problema concreto a resolver es la clasificacióna cada uno de los 61 codones como alguno de los 20 aminoácidos.Para esta tarea, las redes con tres y cuatro unidades intermedias sonrelativamente fáciles de entrenar; es más difícil obtener redes perfectas con sólo dos unidades intermedias.Se observó que para esta tarea el esquema de entrenamiento deBackpropagation convencional resulta efectivo. En este trabajo se muestran losresultados de los algoritmos de entrenamiento modificados y se los contrasta con resultados anteriores en el área.
