INVESTIGADORES
CHESÑEVAR Carlos Ivan
congresos y reuniones científicas
Título:
Hacia un abordaje probabilístico para detección de fraude financiero en tarjetas de crédito y débito utilizando Machine Learning
Autor/es:
FABIAN FROLA; CARLOS CHESÑEVAR; CARLOS ALVEZ
Lugar:
Concordia
Reunión:
Congreso; XX Jornadas Nacionales de Administración e Informática; 2022
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Entre Rios
Resumen:
El fraude en el sector financiero en transacciones con tarjetas de crédito y débito esun flagelo en la sociedad actual que ha sido foco de estudio de la comunidadcientífica por su relevancia económica, afectando a los individuos, los gobiernos ylas instituciones financieras. El abordaje de este problema desde la perspectiva deMachine Learning es un enorme desafío por la poca disponibilidad de conjuntos dedatos etiquetados y muy desafiante por el elevado desbalance en la proporción declases (muy pocas son fraudulentas dentro del total). En este trabajo exploramos lasdiversas aristas de estos fraudes y la aplicación de un modelo predictivo construidoen base al ajuste del umbral de probabilidad del algoritmo de detección de fraude. Através de experimentos mostramos que este abordaje constituye una alternativaválida para detectar fraude de forma efectiva.
