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La Teoría de Percolación ha representado un problema de interés para la Mecanica Estadística desde las últimas tres décadas. El modelo de Percolación ha sido mapeado convenientemente a una red de sitios y enlaces que es llenada, de forma descorrelacionada (ocupación simple) o correlacionada (múltipleocupación), buscando encontrar la concentración mínima de elementos para la que los extremos de la red están conectados, por sitios o enlaces vecinos ocupados. Dicha concentración mínima se llama Umbral de Percolación y se obtiene mediante el análisis de escaleo de tamaño finito de datos obtenidos mediante simulaciones numéricas. La teoría también puede aplicarse para describir la respuesta de la red cuando se remueven nodos (sitios o enlaces) desde una conguración inicial en la que el sistema estaba conectado. Mientras que pueden encontrarse numerosos trabajos que estudian la percolación "directa", descrita en el párrafo anterior, existen pocos que analizan cómo cambia el sistema al ser desconectado (percolaciónínversa"), siendo que representa un fenómeno de sumo interés para conocer la robustez de una red. El presente trabajo busca profundizar en el conocimiento de la Teoría de Percolación con Múltiple Ocupaciónde Sitios a través del problema de la percolación inversa de k-meros lineales de sitios (partículas que ocupan k sitios contiguos) en redes de geometría triangular y cuadrada. Mediante simulaciones numéricas y análisisde escaleo de tamaño finito, se estudia el comportamiento del umbral de percolación inverso (concentración mínima de sitios vacíos para el que la red se desconecta) al remover, en forma aleatoria y secuencial, k-meros de diferentes longitudes. Los resultados obtenidos muestran un comportamiento no monótono y a lavez diferente del problema de percolacion de ocupacion de k-meros. Ademas, el problema verica que losexponentes de percolacion se corresponden con los de percolacion 2D.