Determinación multielemental y clasificación de limones argentinos de acuerdo a su origen geográfico

GAIAD, J.; HIDALGO, MELISA JAZMÍN; VILLAFAÑE, ROXANA NOELIA; MARCHEVSKY, E; PELLERANO, R. G.

Congreso; 8º Congreso Argentino de Química Analítica; 2015

La certificación de origen dealimentos puede ser un elemento esencial para asegurar la autenticidad de undeterminado producto, dado que protege sobre todo a los productos regionales yconfirma características de calidad relacionadas con su origen geográfico. Paraesto hay que disponer de un sistema que permita establecer la ?Trazabilidad?.Este término se puede definir como el conjunto de acciones, medidas yprocedimientos técnicos que permite identificar y registrar un producto desdesu nacimiento hasta el final de la cadena de comercialización [1]. Latrazabilidad permite rastrear la cadena de producción y otorga a losproductores la posibilidad de colocar sus productos en mercados específicos másrentables, que exigen la certeza del origen y de las distintas etapas delproceso productivo.En este trabajo se presentan losresultados de los análisis multielementales realizados en jugos de limón (Citruslimón (L.) Burm.), obtenidos de frutas frescas producidas en nueveestablecimientos distribuidos en tres provincias productoras de los mismos:Tucumán, Jujuy y Corrientes. Las dos primeras corresponden a la cuenca NOA y laúltima a la cuenca NEA. La zona NOA presenta importantes ventajas competitivascon relación al NEA ya que es la única región del país declarada como libre decancrosis, lo cual permite la exportación de fruta fresca a la ComunidadEuropea, Chile y los Estados Unidos [2]. Se determinaron las concentraciones deun total de 25 elementos con la finalidad de explorar a través de técnicas deanálisis multivariado la presencia de posibles marcadores químicos de identidad.Las determinaciones químicas se realizaron mediante espectrometría de masas porplasma acoplado inductivamente (ICP-MS). Losresultados obtenidos a partir de la aplicación de técnicas de análisismultivariado permitieron clasificar las muestras de acuerdo a su origengeográfico alcanzándose una tasa de acierto de 97.7% con PLS-DA.