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Las abejas melíferas (Apis mellifera) son las principales polinizadoras de los cultivos. Susupervivencia se encuentra afectada por factores ambientales, exposición a contaminantesy transmisión de enfermedades. Resulta de importancia encontrar formas alternativas parasu estudio de modo de generar el menor impacto negativo en sus poblaciones. Lasherramientas computacionales resultan interesantes en ese sentido y el estudio basado enagentes se ha utilizado con éxito para simular sistemas complejos. El objetivo de estetrabajo fue aplicar el software BeEp, al estudio de la evolución de una colonia ante laexposición de una sustancia que afecte a las pecoreadoras impidiendo su regreso a lacolmena. El software íntegramente desarrollado en el grupo, tiene en cuenta la edad de laabeja, sus tareas individuales y grupales, la población, el balance nutricional y elmetabolismo de larvas y adultas. Aplicamos un modelo de agentes múltiples (MAMS) quese centra en la selección dinámica de las tareas que efectúan las abejas melíferas y elcomportamiento del sistema completo simulando las acciones de los individuos. El softwareconsiste en múltiples programas paralelos que se ejecutan sincronizados, con la posibilidadgenerar datos y de graficarlos. Se ha logrado simular una mini colonia de abejas de 2000individuos en 4 marcos y un alimentador por el término de 365 días, manteniendo lanutrición y el equilibrio de la población. Así mismo hemos empleado el modelo para simularla aplicación de una sustancia capaz de afectar a las pecoreadoras impidiendo su retornocon alimento y de estudiar la evolución de la colonia. Se obtuvieron gráficos de cantidad deindividuos, recursos alimenticios, energía de larvas y adultas vs el tiempo, entre otros. Losparámetros poblacionales y nutricionales se vieron seriamente afectados influyendodrásticamente en la evolución integra de la colonia