IFIMAR   20926
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISICAS DE MAR DEL PLATA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Propagación de epidemias influenciada por la formación de opiniones en redes multiplex
Autor/es:
CRISTIAN E. LA ROCCA; LUCILA G. ALVAREZ ZUZEK; LIDIA A. BRAUNSTEIN; JOSÉ R. IGLESIAS
Lugar:
Santa Rosa
Reunión:
Congreso; XV Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2017
Institución organizadora:
Universidad Nacional de la Pampa
Resumen:
En este trabajo estudiamos cómo la propagación de epidemias se véafectada por la opinión de los individuos, a favor o en contra, de servacunados. Para ellos estudiamos una red bicapa -donde aquellos nodosconectados externamente representan el mismo individuo- donde ambasdinámicas, social y epidémica, interactúan y co-evolucionanjuntas. Por un lado, en una de las capas, capa $B$, se desarrolla ladinámica social del modelo propuesto y estudiado por La Rocca,et. al.[1], el cuál llamaremos modelo-M. En este modelo cada individuopuede estar en uno de los M estados de opinión, s=-M,..,M, dependiendosi está muy a favor o muy en contra de vacunarse. Este modelo imita elfenómeno de polarización de una población de individuos queinteractúan y son dos los procesos involucrados: compromiso ypersuasión. El parámetro que mide el grado de estos procesos es eldenominado parámetro $r$. Para $r1$ significa una sociedad más extremista y$r=1$ es una sociedad neutral. Por otro lado, en la capa $A$, sedesarrolla la dinámica de propagación de epidemias. Los individuospueden estar en alguno de los siguientes cuatro estados: Susceptible(S), Infectado (I), Recuperado (R) ó Vacunado (V). Un nodo susceptiblepuede: i) vacunarse, si su opinión en la capa $B$ es totalmente afavor de la vacuna, ii) infectarse con probabilidad $\beta$ si estácon contacto con un vecino infectado. Aquellos nodos I luego de uncierto período $t_r$ se recuperan. Se consideró que la vacuna tieneuna cierta efectividad $\omega$ y como consecuencia aquellos nodosvacunados pueden infectarse con probabilidad $\beta (1-beta)$ si estánen contacto con un vecino infectado. En este caso, si el contagió esexitoso el individuo infectado cambia su opinión extremista positiva atotalmente en contra de la vacuna. Como resultado se encontró quedependiendo la tendencia en la opinión de la sociedad, es decir,dependiendo de $r$, se encontraron diferentes comportamientos en lapropagación de epidemia. Se encontró un umbral epidémico($\beta^*$,$\omega^*$), por encima del cual la enfermedad nunca seconvierte en epidemia, y el cual varía con el parámetro $r$.[1] C. E. La Rocca, L. A. Braunstein, and F. Vazquez, "The Influenceof Persuasion in Opinion Formation and Polarization,"Europhys. Lett. (EPL) 106, 40004 (2014)