Desarrollo de un modelo in silico para el índice de retención de compuestos orgánicos volátiles del café

ROJAS, C.; DUCHOWICZ, P. R.; CABRERA, C.; TRIPALDI, P.; CASTRO, E. A.

Congreso; XXXII Congreso Argentino de Química; 2019

El objetivo del trabajo fue la calibración y validación de un modelo in silico basado en las relaciones cuantitativas estructura-propiedad (QSPR) para los índices de retención (I) de compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en diversas muestras de café y medidos en cromatografía de gases (GC) en la columna polar HP-INNOWAX. Para cada compuesto se calcularon diversos tipos de descriptores moleculares y huellas dactilares moleculares independientes de la conformación. Seguidamente se usó el método de subconjuntos balanceados (BSM) para dividir la base de datos en grupos de calibración, validación y predicción. A continuación se empleó el método de reemplazo (RM) para seleccionar los descriptores más importantes y obtener así un modelo predictivo con tres descriptores.