INVESTIGADORES
DUCHOWICZ Pablo Roman
congresos y reuniones científicas
Título:
Estudio QSAR de la Actividad de Captación de Radicales DPPH de Di(hetero)arilaminas Derivados de Benzo[B]tiofenos, Halofenoles y Análogos de Ácido Cafeico
Autor/es:
A. G. MERCADER; P. R. DUCHOWICZ; A. LEE; A. B. POMILIO; E. A CASTRO
Reunión:
Congreso; XXIX Congreso Argentino de Química Centenario de la Asociación Química Argentina; 2012
Resumen:
Es conocido que los radicales libres (RL) tienen un rol importante en muchas condiciones fisiológicas y patológicas[1]. Su exceso causado por un desbalance, entre su creación y su neutralización (o captación), puede llevar a diferentes enfermedades[2].Entendiendo la acción de los RL y su mecanismo de propagación in vivo, se podría reducir el daño y costo de tratamiento asociado[3].El esqueleto de diarilamina y de benzo[b]tiofeno[4] están presentes  en numerosos compuestos bilógicamente activos.Los bromofenoles, frecuentemente aislados de diferentes algas marinas, ascidias y esponjas, han atraído mucho interés debido a su amplio espectro de bioactividades incluyendo: actividad antioxidante, antitrombótica, antimicrobiana, antiinflamatoria, inhibición de enzimas, citotoxicidad y disuasión de alimentación[5].La función fisiológica del ácido cafeico y sus análogos, ha atraído mucha atención a diversos grupos de investigación durante los últimos años. Los compuestos son conocidos por tener propiedades antibacterianas, antivirales, antiinflamatorias, antiateroscleróticas, antioxidantes, antiproliferativas, citotóxicas, inmunoestimulantes, neuroprotectoras y fungicidas. Estas propiedades están asociadas con sus funciones como antioxidantes e inhibidores de enzimas, o con su actividad en receptores específicos[6, 7].Recientemente, se publicó un estudio QSAR de la actividad de captación de radicales libres derivados de la di(hetero)arilamina de benzo[b]tiofenos utilizando un análisis de correlación de a pares como metodología de selección de descriptores[8].El objetivo principal del presente trabajo es desarrollar un modelo para la predicción de la actividad de captación de RL utilizando un conjunto de datos mayor al anteriormente reportado, a fin de alcanzar una modelo más amplio y general.